早稲田大学の13の学部、17の研究科、4つの専門職大学院という幅広い学問領域の学生が学ぶデータサイエンス教育プログラム。
表面的なスキルではなく、早稲田大学独自のカリキュラムを通じて、体系的なデータサイエンスの理論と実践について学ぶことができる特別なプログラムです。
2026年10月開講
開講期間：2026年10月10日（土）～2027年2月20日（土）
講座の概要
近年、インターネットやIoT（Internet of Things）など情報通信技術の進歩により多種多様で大量のデータが得られるようになっており、これらのデータを活用する「データサイエンス」が様々な専門領域（学術領域や実社会におけるビジネス領域など）において強く求められています。一方「データサイエンス」は統計学、機械学習、人工知能（ＡＩ）や生成AIなどと密接に関連していますが、人や対象分野によってその定義は様々です。
このような状況の中、早稲田大学データ科学センターでは「データサイエンス」をデータから合理的で明確な意思決定を導く科学的方法・学問体系であると位置づけ、これを体系的に学ぶための「データ科学教育プログラム」を学内に展開しています。「データ科学教育プログラム」は統計学や機械学習、生成AIなども含め、個別に発展してきた手法を意思決定という観点から体系化し、データ科学を統一的な視点で見通しよく学ぶことができる教育プログラムです。学部・大学院で学ぶ「専門知識」とデータ科学教育プログラムによる「データサイエンス」、二つの知見の融合が学内の様々な学術領域で展開されており、新たな知の創造に貢献しています。
本講座は「データサイエンス」を自身の専門領域で活用するために早稲田大学に用意された「データ科学教育プログラム」を、データサイエンスを初めて学ぶ社会人の方にも利用いただくべく特別に再編成し、さらに新規内容を追加した講座です。前述の通り、データサイエンスは様々な専門領域で活用されており、ビジネス領域も例外ではありません。データサイエンスの「理論」に加え、Pythonによるデータ分析、生成AIの活用、実データを用いた演習（PBL）を通じて、ビジネスで活用できる実践的なスキルを養います。
本講座は、これから本格的にデータサイエンスを学ぼうとされている方を対象として、データサイエンスを業務で活用できる人材として必要な基礎理論と実践的な技術の習得を目指します。修了者には学校教育法に基づく「履修証明書」を授与します。
主催：
早稲田大学コンティニューイング・エデュケーション推進室、早稲田大学データ科学センター
講座の特徴
履修証明プログラム(Certificate Program)
本講座の修了が認められると、早稲田大学から履修証明書が発行されます。これは、学校教育法第105条の規定に基づくものであり、履歴書の学歴欄に記載可能です。
データサイエンスの
「理論」と「実践」を学ぶプログラム
「理論編」では、早稲田大学データ科学センターが開発するオンデマンド講義により、データサイエンスの理論（考え方）を体系的に学びます。
「実践編」では、Pythonによる演習や実データを用いた分析、生成AIの理解と活用などを通じて、データサイエンスを実践的に学びます。
オンライン形式とオンデマンド形式の融合
実践編（60時間）を隔週土曜日にオンライン形式で手を動かしながら学び、同時にその普遍的な考え方をオンデマンド形式の理論編（48時間）にて自己学習します。実践編では講師が理論編のフォロー（理論編ダイジェスト）も行います。忙しい社会人の方々にも受講しやすい形態です。
「データ科学認定制度」に準拠したプログラム
本講座は、早稲田大学独自のデータ科学教育プログラムの一環として設置している「データ科学認定制度」に準拠した内容となっており、本講座を修了すると認定制度の初級レベルの「知識」と「スキル」を獲得することができます。
※早稲田大学「データ科学教育プログラム」および「データ科学認定制度」に関する詳しい内容はこちら（2027年度から名称が「コアレベル」へと変更予定）。
職業実践力育成プログラム（ＢＰ）
本プログラムは、文部科学省より「職業実践力育成プログラム」（BP：Brush up Program for Professional）に認定されています。（2022年12月より新規指定）
職業実践力育成プログラム（BP）認定制度について（文部科学省）
（様式1）「職業実践力育成プログラム」（BP）への申請について
（様式2）授業科目の概要について
教育訓練給付制度
本プログラムは、厚生労働省の教育訓練給付制度（特定一般教育訓練）の指定講座となりました（2023年10月より新規指定）。 本講座を修了した場合、受講者本人が支払った教育訓練経費の最大50％に相当する額が給付されます。
給付を希望される方は、「訓練前キャリアコンサルティング」を受け、ジョブカードの交付を受けた上で、講座開始日の2週間前までに自宅住所を管轄するハローワークに申請する必要があります。
詳しくはこちらをご参照ください。
特定一般教育訓練 明示書
なお、「訓練前キャリアコンサルティング」の予約などについては、管轄のハローワークにお問い合わせください。
[厚生労働省] 全国ハローワーク所在地案内
講師陣
小林 学Manabu Kobayashi
早稲田大学 データ科学センター 教授
野村 亮Ryo Nomura
早稲田大学 データ科学センター 教授
堀井 俊佑Shunsuke Horii
早稲田大学 データ科学センター 准教授
谷口 卓也Takuya Taniguchi
早稲田大学 データ科学センター 准教授
中原 悠太Yuta Nakahara
早稲田大学 データ科学センター 講師
望月 泰博Yasuhiro Mochizuki
早稲田大学 データ科学センター 講師
桑田 修平Shuhei Kuwata
三井住友海上火災保険株式会社 ビジネスイノベーション部 データサイエンスチーム 課長（データサイエンティスト） 博士（工学）
カリキュラム・時間割
実践編（オンライン）
実践編は、具体的な課題や実データを用いた演習を通じて、データサイエンスを実践的に学びます。まずは実際の分析を、手を動かして実施することにより、データ分析によって何ができるのか、何を意図した手法なのかを理解します。さらに種々の分析手法を学びながらPythonを用いて統計学・機械学習・生成AIを活用して分析モデルを構築し、課題に取り組むことで実践力を養います。
また、データ分析を意思決定に繋げるためのビジネス課題の発見・解決における考え方や、PBLなどを通じてデータサイエンスとビジネスの知識（ドメイン知識）を結び付ける能力を身につけます。
講義はすべて隔週土曜日にオンライン形式で実施します。ライブ講義・演習を通じて、仕事と両立しながら無理なく学ぶことができます。
理論編（オンデマンド）
早稲田大学データ科学センターが開発したオンデマンド教材を用いて、データサイエンスの理論を体系的に学びます。理論編では、「データサイエンスの考え方の基礎」「回帰と分類の考え方」「分析に適切なモデルの探索」「データ解析の実践」の流れで、データに基づく意思決定に必要な考え方を体系的に身につけます。統計・機械学習の基礎理論に加え、Pythonによる演習も交えながら、データサイエンスをブラックボックスとしない重要な考え方を習得します。
また、初めてPythonを学ぶ方や、データサイエンスで用いる数学の基礎を学びたい方向けに、「Pythonによるデータ解析」「データ科学のための数学」といった補助コンテンツもご用意しています。
カリキュラムと時間割の詳細についてはこちらをご覧ください。
募集概要
募集人員
35名
募集期間
2026年9月1日（火）13:00 ～ 9月28日（月）23:59まで
※定員に達し次第、締め切ります。
申込方法
下記の「お申込ページ」よりお申込みください。
※お申込みの際、WASEDA NEOのメンバー登録が必要となります。
※請求書払い（法人様用）によるお申込みをご希望の場合、法人用請求書払いによるお申込みフォーム（お申込ページに記載）よりお申込ください。
出願要件
企業や団体等において、データサイエンスを活用した分析業務を行えるようになりたいと考えている方。これまで統計・データサイエンスを学んだが、企業や団体等の業務において活用する方法を学習したい方。
※社会人を対象としていますが、大学入学資格を有する方であれば申込み可能です。
想定する受講者
・初めてデータサイエンスを学び、基本的なデータの分析を自身で行いたい方（データサイエンスの経験、現時点でのデータサイエンスの知識の多寡は問いません）
・データサイエンスに関する知識やスキルを基礎から学びたい方
・自身に関連するお仕事（ビジネスや業務）にデータサイエンスを活用したい方
・これからデータサイエンティストを目指したい方
受講料
440,000円（税込）
※お申込み時に決済が必要となります。支払い方法は「一括払い」に限らせていただきます。
※法人でのお申込みについては、法人用請求書払いによるお申込みフォームよりお申込ください。
※本プログラムは、厚生労働省の教育訓練給付制度の指定講座です。対象となる方が修了した場合、受講者本人が支払った教育訓練経費の最大50％に相当する額が給付されます。対象者・必要なお手続の詳細は本ページ内「講座の特徴－教育訓練給付制度」からご確認ください。
実施期間
2026年10月10日～2027年2月20日
※スケジュールの詳細はこちら
実施方法
理論編（48時間）：オンデマンド形式
理論編ダイジェスト・実践編（60時間）：オンライン形式
履修証明書の交付
本プログラムを修了された方には、学校教育法に基づく履修証明制度により、「履修証明書」を授与いたします。本証明書は、学校教育法に基づく育成プログラムとして位置付けられており、修了者はご自身の履歴書の学歴欄などに学習歴を記載することができます。
参考：大学等の履修証明制度について（文部科学省ウェブサイト）
※履修証明書の交付は、受講期間中の出席状況、課題提出状況などを考慮し、総合的に判断します。欠席回数が本学所定の回数（全講座の3分の1）を超えた場合には、履修証明書の交付はできません。
その他
・受講にあたり、ノートPCが必要になります。推奨スペックは以下のとおりです。
CPU：Core i5以上
メモリ：8GB以上
SSD or HDD：10GB以上の空き容量
OS：Windows or Mac 64ビットOS
・もし最少催行人数に満たなかった場合には、催行を中止する場合がございます。
修了生の声
FAQ
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